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IIWeekly|A 轮融资 260 亿元,服务 BAT 的腾龙数据为什么这么「

2019-12-2 09:19| 发布者: admin| 查看: 176| 评论: 0

摘要: ·BAT 位列今年国内AI 云服务厂商前三 ·百度大脑发布语音交互的新技术 ·YC 中国将停止运营 ·亚马逊因云计算订单起诉美国国防部A 轮融资 260 亿元,服务 BAT 的腾龙数据为什么这么「贵」?11 月 28 日,中国本土数据中心服务商腾龙数据宣布完成 A 轮 260 亿元融资,该轮融资由 Morgan Stanley 摩根士丹利、南山资本领投。腾龙成立于 2015 年 11 月,主要业务

·BAT 位列今年国内AI 云服务厂商前三 

·百度大脑发布语音交互的新技术 

·YC 中国将停止运营 

·亚马逊因云计算订单起诉美国国防部


A 轮融资 260 亿元,服务 BAT 的腾龙数据为什么这么「贵」?

11 月 28 日,中国本土数据中心服务商腾龙数据宣布完成 A 轮 260 亿元融资,该轮融资由 Morgan Stanley 摩根士丹利、南山资本领投。腾龙成立于 2015 年 11 月,主要业务为全球分布式数据中心(IDC)深度定制服务,同时为客户提供云安全、云计算、物联网、大数据等互联网增值服务。

在中国 IDC 圈,腾龙控股集团虽然属于后入局者,但成长速度极快。成立不过四年,腾龙数据已在北京、广东(深圳)、重庆、武汉建立了分公司。从服务对象来看,腾龙和传统三大的电信运营商有着密切的战略互助关系,也承接了包括 BAT 在内的互联网计算厂商数据中心建设和运维管理服务。

图 |腾龙数据

公开数据显示,腾龙有超过 10 个大型数据中心正在规划建设中,截止 2019 年第三季度,已签约面积 7.6 万平方米;已开工面积 24.1 万平方米。预计至 2024 年底,腾龙数据中心整体建设规模将到达 147 万平方米,签约面积 113 万平方米。

腾龙数据本轮融资是近年来 IDC 行业该轮融资额度的最大融资之一,且创始团队仍然保有集团的绝对控股职位。

据负责本轮融资的服务机构开元城市发展基金相关负责人透露,腾龙控股融资过程非常顺利,众多国内外投资机构均表达了强烈的投资意愿,并提前超额完成认购筹划。这主要因为 IDC 仍处于高速增长的窗口期。根据中国 IDC 圈的数据显示,目前国内 IDC 应用仍然处于高速的发展的阶段,增速超过 30%。

腾龙作为一家创业公司受到重视,则与其突破传统 IDC 厂商的定制化打法有关。腾龙是国内第一批涉足定制化 IDC 的公司。所谓定制模式就是按客户个性化需求建设数据中心,先和客户进行签约,再进行规划、设计、建设,建成后,再将数据中心整体交付给客户使用。

在传统方式建设数据中心,建设周期长,成本高,而且并非根据客户实际需求建设,一定程度上,并不能保障最大化满意客户需要。近年来,为了不断适应客户需求的变化,定制模式逐渐在数据中心领域成为一种趋势。

一方面,定制化摆脱了传统数据中心先建设再找客户租用的限制,减少了成本浪费;另一方面,定制模式还可以提升数据中心的可用性。据腾龙数据创始人任少龙透露,未来腾龙数据还会接纳预制模块化的组装部署方式,减少数据中心工程量,降低工程难度,缩短建设工期,降低成本。

不过,虽然腾云数据作为一家初创公司能拿到 260 亿元,也因为 IDC 本身属于重型产业。从目前腾龙公开的数据来看,单个数据中心的投入基本都在十亿元以上。今年,腾龙和重庆市巴南区政府签约的腾龙 5G 城项目预计总投资更是超过 100 亿元。

值得一提的是,在数据中心的建设和运维过程中,腾龙数据都会夸大「自有土地、自主建设、独立运营」,因此,「无论是固定资产增值,还是未来数据中心收益保障,都极具市场投资价值。」


IDC 发布中国 AI 云服务市场报告,BAT 列国内云厂商前三

11 月 28 日,调研机构 IDC 发布了《IDC MarketScape:2019 中国 AI 云服务市场厂商评估》,报告显示,百度智能云、阿里云、腾讯云和华为云位居向导者象限,AWS、微软和金山云位于主要厂商象限。

在厂商竞争形势方面,国内 BATJ 占据了第一梯队,百度智能云入局 AI 最早,在长期的应用落地实践中也积聚并保持了先发优势;阿里、腾讯依附强大的 AI 技术实力和在内部业务锤炼中积聚的丰富经验,不断提升其 AI 云服务的技术水平;华为则依附强大的底层硬件能力和 AI 开发服务平台、API 能力的快速打造,构建起了全栈 AI 云服务能力;金山云借助于金山软件和小米生态,在文本、音视频和图片识别、知识图谱等方面积聚了较强的技术能力和服务经验。

国外云服务商层面,AWS 和微软占据主要职位。AWS 的机器学习平台 SageMaker 较为成熟,市场担当度和知名度已获认可;Azure 的认知服务和搜索、对话式服务和机器学习方面拥有丰富经验。(来源:雷锋网)


百度大脑发布语音交互的新技术,识别准确率提高 30%

11 月 28 日,百度大脑发布了基于复数 CNN 的语音增强和声学建模一体化的端到端识别技术。这项技术无需任何数字信号处理和语音识别学科的先验假设,复数 CNN 网络内存占用少于 200K,可以内置到百度鸿鹄芯片内部。利用进场数据和纯粹依靠仿真数据,就可以获得足量的远场训练数据,整个过程是从原始多麦克信号到识别文字的一个端到端训练,整个优化过程只有字错误率两集一个优化准则。

百度语音首席架构师贾磊表示,「这项技术完成了数字信号处理和语音识别这两个领域的技术革命,用端到端一个声学模子,不需要任何领域行业的支持,解决两个跨领域的语音识别问题。」

「我们获得了比目前百度音箱现有产品,超过 30% 以上错误率的下降,即语音识别性能提升 30%,这也是目前我们在国际业内同行看到的提升最大的,利用深度学习来完成语音交互的系统。」(来源:钛媒体)


亚马逊开发二代云数据中心处理器芯片

11 月 28 日消息,据路透社援引知情人士消息,亚马逊云计算部门已经设计出第二代、功能更强大的数据中心处理器芯片。消息人士称,二代亚马逊网络服务芯片接纳了软银集团旗下 ARM 芯片公司的技术,其速度将至少比亚马逊第一款基于 ARM 的芯片 Graviton 快 20%,Graviton 是去年发布的一款低成本芯片,用于简化计算任务。该芯片可以减少亚马逊对英特尔和 AMD 服务器芯片的依赖。亚马逊发言人拒绝就未来的产品或服务发表评论。ARM 拒绝置评。(来源:PingWest)


亚马逊因云计算订单起诉美国国防部

北京时间 11 月 24 日消息,据彭博社报道,亚马逊已于 22 日就微软夺得五角大楼百亿美元云计算订单一事状告美国国防部。亚马逊已于当天向美国联邦索赔法院提交了起诉书。亚马逊称,由于起诉书中包含机密信息,因此具体内容不予公开。

该云计算订单的具体名称为联合企业防御基础设施云(JEDI)项目。10 月底,五角大楼从亚马逊和微软两家最终入围的竞标企业中选择了后者,亚马逊对此感到意外,称招标过程「数不清的方面」有「明显缺陷、差错和确定无疑的偏见」,有必要担当「核查和修正」。(来源:界面)


YC 将停止中国分支的运营

11 月 21 日,创业投资及加速器 Y Combinator 将停止中国分支的运营,成立于 2018 年 8 月的 YC 中国品牌将停止使用,创始人陆奇已成立新基金奇绩创坛(MiraclePlus)以替代 YC 中国。对此,陆奇表示,YC 新向导层作了战略调整,将把 YC 全球所有的创业营活动都回归并集中在美国运营。(来源:36kr)


三星将为英特尔代工 14nm CPU 以缓解缺货压力

11 月 28 日消息,据韩联社报道,三星电子公司已同意向英特尔公司提供 CPU,以帮助英特尔解决 14nm 芯片的供应问题。

自 2018 年底以来,英特尔一直在努力满意市场对 14nm PC 处理器的需求,最近英特尔向客户道歉,以延迟发货。在上周的一份道歉声明中,英特尔夸大为了满意市场需求,今年在 14nm 晶圆产能上的资本投入已经创下历史纪录,同时也在努力提升 10nm 晶圆产能。致歉信中还提到,尽管产能增加使得其下半年 PC CPU 供应比上半年有了两位数增长,但 2019 年的市场增长超出了其努力和第三方的预测,供应仍非常紧张。

据半导体行业消息人士称,英特尔已选择三星作为其第三方代工厂,以提高其 14nm 芯片的产能,以应对处理器长期短缺的问题。「三星被选为互助伙伴,因为它是可以满意英特尔对 14nm 生产需求的几个代工厂之一,」该消息人士表示,但没有详细说明生产时间表。(来源:雷锋网)


转转联合闪接纳推出 B2B 二手交易平台「采货侠」

11 月 27 日消息,转转已联合线上二手接纳平台闪接纳以及柒月、壹品等供应链企业,共同投资成立公司,正式推出 B2B 二手交易平台「采货侠」。

新公司由转转控股、独立运营,转转联合创始人、副总裁相昌峰担任新公司总裁。新公司股东包括闪接纳、柒月、壹品,以及全国 10 多个重点手机流通区域的主要地方接纳商、渠道商。

与转转平台当前采取的「C2C 模式为主+C2B2C」模式差别,「采货侠」平台是 B2B 模式,初期会以二手手机、3C 数码产品切入,通过提供居间服务、连接源头供给,将优质货品通过服务输送给有需求的下游零售门店,缩短流通链路。(来源:36 氪)

责任编辑:卧虫

图片来源:视觉中国





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